Observable and Flowable

在前一个版本里backpressure被集成到了Observable中,官方也提供了很多方法让我们来处理backpressure问题。但是有一些特殊的场景根本无法用其来解决,最常见的例如UI事件。而不处理backpressure有可能导致MissingBackpressureException的出现。

关于backpressure的概念可以看一下RxJava中backpressure这个概念的理解

为了解决这个问题,在RxJava2里,引入了Flowable这个类:Observable不包含backpressure处理,而Flowable包含。

例如:

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Flowable<Long> flowable =
Flowable.create((FlowableOnSubscribe<Long>) e -> {
Observable.interval(10, TimeUnit.MILLISECONDS)
.take(Integer.MAX_VALUE)
.subscribe(e::onNext);
}, FlowableEmitter.BackpressureMode.DROP);
Observable<Long> observable =
Observable.create((ObservableOnSubscribe<Long>) e -> {
Observable.interval(10, TimeUnit.MILLISECONDS)
.take(Integer.MAX_VALUE)
.subscribe(e::onNext);
});

两个对象都以10毫秒一次派发数据,假设订阅他们的方法都是:

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i -> {
Thread.sleep(100);
Log.v("TEST", "out : " + i);
}

以100毫秒一次消费数据,消费数据的效率是生产的1/10。那么

  • 对于observable
    他会按照0,1,2,3,4...的顺序依次消费,并输出log,而没有消费的数据将会都存在内存中。如果在RxJava1中,内存数据超过128个时将会抛出MissingBackpressureException错误;而在RxJava2中并不会报错,数据会一直放到内存中,直到发生OutOfMemoryError

  • 对于flowable, 在创建时我们设定了FlowableEmitter.BackpressureMode.DROP,一开始他会输出0,1,2,3....127但之后会忽然跳跃到966,967,968 ...。中间的部分数据由于缓存不了,被抛弃掉了。

Single

和Observable,Flowable一样会发送数据,不同的是订阅后只能接受到一次:

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Single<Long> single = Single.just(1l);
single.subscribe(new SingleObserver<Long>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onSuccess(Long value) {
// 和onNext是一样的
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
});

普通Observable可以使用toSingle转换:Observable.just(1).toSingle()

Completable

与Single类似,只能接受到完成(onComplete)和错误(onError)

同样也可以由普通的Observable转换而来:Observable.just(1).toCompletable()

可订阅的对象在RxJava1中只有Observable一种,之前我们经常会直接把数据源称作Observable。而在RxJava2中扩充成了4种,因此在之后还是把他们统称为数据源为宜

Base reactive interfaces

和Flowable的接口Publisher类似,Observable、Single、Completable也有类似的基类

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interface ObservableSource<T> {
void subscribe(Observer<? super T> observer);
}
interface SingleSource<T> {
void subscribe(SingleObserver<? super T> observer);
}
interface CompletableSource {
void subscribe(CompletableObserver observer);
}

因此许多操作符接受的参数从以前的具体对象,变成了现在的接口:

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Flowable<R> flatMap(
Function<? super T, ? extends Publisher<? extends R>> mapper
);
Observable<R> flatMap(
Function<? super T, ? extends ObservableSource<? extends R>> mapper
);
------
// 以前
Observable<R> flatMap(Func1<? super T, ? extends Observable<? extends R>> func) {

由于接收的都是接口,在使用其他遵循Reactive-Streams设计的第三方库的时候,就不需要把他自定义的Flowable转换成标准Flowable了。

Subjects and Processors

io.reactivex.subjects.AsyncSubject,
io.reactivex.subjects.BehaviorSubject,
io.reactivex.subjects.PublishSubject,
io.reactivex.subjects.ReplaySubject,
io.reactivex.subjects.UnicastSubject

在RxJava2中依然存在,但现在他们不支持backpressure。新出现的

io.reactivex.processors.AsyncProcessor,
io.reactivex.processors.BehaviorProcessor,
io.reactivex.processors.PublishProcessor,
io.reactivex.processors.ReplayProcessor
io.reactivex.processors.UnicastProcessor

支持backpressure

Other classes

rx.observables.ConnectableObservable变成了io.reactivex.observables.ConnectableObservable<T>io.reactivex.flowables.ConnectableFlowable<T>

类似的还有rx.observables.GroupedObservable

Functional interfaces

需要注意的一点是,现在RxJava2的接口方法里加上了throws Exception:

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ublic interface Consumer<T> {
void accept(T t) throws Exception;
}

意味着在这些方法里调用一些会发生异常的方法不需要try-catch

Actions

另外大部分接口方法都按照Java8的接口方法名进行了相应的修改,比如上面那个Consumer<T>接口原来叫Action1<T>,而Action2<T>改名成了BiConsumer

Action3-Action9被删掉了,大概因为没人用。。

Functions

同上,基本就是名字的修改和不常用类的删除

Subscriber

RxJava1里Subscriber只是一个空接口,在新版里Subscriber被赋予了更多的作用,有几个实现类可以供我们使用,例如

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ResourceSubscriber<Integer> subscriber = new ResourceSubscriber<Integer>() {
@Override
public void onStart() {
request(Long.MAX_VALUE);
}
@Override
public void onNext(Integer t) {
System.out.println(t);
}
@Override
public void onError(Throwable t) {
t.printStackTrace();
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("Done");
}
};

request()方法可以控制当前subscriber需要接收几个事件。而且,还可以调用subscriber.dispose()来断开对信号的监听。

同时,onCompleted方法改成了onComplete。意味着完成时调用这个方法,而不是完成后d

由于Subscription被改掉了(下面会讲到)。如果需要类似以前CompositeSubscription的用法,可以使用:

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CompositeDisposable composite2 = new CompositeDisposable();
composite2.add(Flowable.range(1, 5).subscribeWith(subscriber));

注意这里需要使用subscribeWith而不是subscribe,因为subscribe方法现在返回void


Subscription

在RxJava1里,Subscription起到的是订阅桥梁的作用。在2中,由于Subscription本身和Reactive-Streams里的另外一个同名概念冲突。因此把原本的Subscription改名成了Disposable

除了上一节里subscribe(Subscriber )方法返回void,其他名为subscribe的方法都返回Disposable

相应的,

  • CompositeSubscription 改名成了 CompositeDisposable
  • SerialSubscriptionMultipleAssignmentSubscription被合并到了SerialDisposable里. set() 方法会处理掉就的值,而replace()方法不会。
  • RefCountSubscription被移除了

Backpressure

在第一节Observable and Flowable里已经说到了这个问题,在2中,Observable将不会处理backpressure,也就不会发生MissingBackpressureException问题,但内存仍然会缓存多余的数据。

而在使用Flowable时,如果配置Backpressure有问题,那么MissingBackpressureException依然存在

Schedulers

RxJava2里仍然包含了computation, io, newThreadtrampoline这些默认线程调度。而immediate被移除了,因为他经常被人错误使用。同时Schedulers.test也被移除了。

Entering the reactive world

将普通方法转换成RxJava的数据源,在RxJava1中,提供了Observable.create()方法,但是这个方法过于强大,但使用时需要注意的东西太多经常会发生错误。

因此在RxJava2中,把原来的fromAsync重命名成了createfromAsync是一个和create类似但更为简单和安全的方法。这样大部分旧代码都能够继续使用。

Leaving the reactive world

之前如果想把数据源转换成普通的数据对象,需要先转换成BlockingObservable。而在2中,可以调用blockingXXX方法直接把数据源转换成对象:

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List<Integer> list = Flowable.range(1, 100).toList().blockingFirst();

有一点需要特别注意,在RxJava2里,不建议在Subscriber里抛出错误,这意味着下面的代码可能有一天就不能继续运行了:

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Subscriber<Integer> subscriber = new Subscriber<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Subscription s) {
s.request(Long.MAX_VALUE);
}
public void onNext(Integer t) {
if (t == 1) {
throw new IllegalArgumentException();
}
}
public void onError(Throwable e) {
if (e instanceof IllegalArgumentException) {
throw new UnsupportedOperationException();
}
}
public void onComplete() {
throw new NoSuchElementException();
}
};
Flowable.just(1).subscribe(subscriber);

由于上面类似的代码实际中出现得很多,因此在2中提供了safeSubscribe方法,使用它就可以继续在subscriber里抛出错误。

当然,你可以绕过subscribe(subscriber)这个方法,使用类似:

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Flowable.just(1).subscribe(subscriber::onNext, subscriber::onError, subscriber::onComplete);

这样的方法,之前的代码仍然可以继续throw错误。

Operator differences

操作符的改动不大,大部分是扩充了参数数量。
或者是加入prefetch代表可以加入预置数据。

总结

可以明显的看到,RxJava2最大的改动就是对于backpressure的处理,为此将原来的Observable拆分成了新的ObservableFlowable,同时其他相关部分也同时进行了拆分。

除此之外,他和我们最熟悉和喜爱的RxJava~

Tutorial